波音事故,自动化和人工操控的平衡难题

作者:tor1198 发布时间:2019-03-21 23:08 浏览:

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  2018年10月29日,一架载有189名乘客和机组人员的印尼狮航波音737 MAX 8客机,在起飞13分钟后失联,随后被确认在西爪哇附近海域坠毁,机上人员全部遇难。截止到目前,事故调查工作仍在进行。

  133天之后,2019年3月10日,埃塞俄比亚航空一架波音737Max 8航班从亚的斯亚贝巴起飞,6分钟后坠毁。

  机上载有149名乘客和8名机组人员,其中包含8名中国乘客,全部不幸遇难。

  事故背后的技术分析

  伤痛之余,我们仍需复盘两次坠机的原因。

  回顾第一起坠落事件,调查人员发现,失事飞机的迎角传感器“数据错误”触发“防失速”自动操作,导致机头不断下压,飞行员多次手动拉升未果,飞机最终坠海。牛牛考资

  这个自动控制下压机头的系统,名叫 MCAS,意为自动纠正失速系统。波音 737 MAX 在设计上配备了更粗大更省油的发动机,而这也使得飞机容易在大迎角飞行失速。为此,波音设计师就为 737 MAX 开发了 MCAS。这是波音 737 MAX 的一种操纵辅助系统,其设计初衷是,如果机身上的传感器检测到高速失速的情况,即使在没有飞行员输入信号的情况下,该系统将强制将飞机的机头向下推。

  MCAS 系统工作示意图

  但在狮航空难事件中,该系统接收到了错误数据,导致飞机在正常情况下开始不断下压机头,飞行员在 11 分钟内连续手动拉升 20 余次终告失败,坠海罹难。

  狮航空难发生后,国内资深机长陈建国表示:“狮航空难是飞机信号系统接收到一个假信号,信号显示飞机‘抬头’,所以控制系统持续给出了‘低头’的指令。机组与控制系统搏斗很长时间,最终发生事故。”

  空难发生后,波音公司更新了 737 MAX 飞行操作手册,指导飞行员如何应对“迎角传感器开元棋牌数据错误”,报导称波音考虑虑修改软件设置:自动系统触发后,一旦机组人员对设置作“反向”操作,即可关闭 MCAS 的“自动下压机头”功能。但这一“软件升级”并没有得到官方的确认。

  本次埃塞俄比亚航空空难的具体官方报告还未公布,但从目前已有的消息来看,此次出事的客机机型,在系统上很可能仍然存在相同问题。

  自动化和人工操控如何平衡

  波音公司是全球最大的航天航空器造商。每天,数以千计的波音客机从全球各地机场起降,将旅客运送至目的地。面对如此海量的数据,这家 100 多年历史的公司意识到,需要重新思考软件方法,才能充分利用所有这些数据来改进各种职能。

  波音与卡耐基梅隆大学合作建立了一个“航空数据分析实验室”,期望利用 AI 和大数据技术对波音飞机进行全面升级。这次合作的初衷是,让人类更好地理解和利用航空工业中每天产生的巨量数据,用机器学习的方法来优化波音飞机的运行,用大数据来指导设计、建造和运营。通过 AI、大数据技术快速锁定有效数据,让飞机在起飞前有能力预判潜在风险,从而得以进行定点检查和零部件替换,降低风险。

  通过数字软件化转型,波音公司极大地提升了数据的利用率与生产效率。但这样的数字化转型带来的也不全是好消息,不断进化的智能化、自动化技术,也带来了一些思考和问题:当软件系统出现故障或者对于飞行状况判断失误时,如何规避风险?人工何时介入?

  技术发展的自动化悖论

  虽然现代汽车的自动驾驶系统仍然处在很初级的阶段,但在航空领域,自动驾驶系统早已大行其道,飞机的自动驾驶系统,会根据预先设定好的航路,全程驾驶飞机,甚至完成降落,飞行员反而成为了辅助存在。在这种情况下,很容易会造成一种“自动化悖论”:

  自动化不但操作简单,而且可以自动纠错,哪怕操作者不够专业都能够正常工作很长时间,他的不足被自动化完美掩盖,很可能一辈子都不会被同行发现。

  即便是老手,由于系统不需要他们手工作业,原有的操作技能也会因为疏于练习而退化。

  自动化系统往往在异打麻将常情况下失效,或者以发生异常的形式失效,如果操作者技巧不够熟练是无法应付这些突发状况的。

  这种悖论不仅发生在飞机自动驾驶系统里,也出现在如运维自动化、自动化港口、自动驾驶汽车等领域里。

  我们一直在讨论的是如何促进人工智能发展,甚至做到无人值守,但是,现在我们有必要严肃的讨论一下他的负面影响了。

  我们接下来该以怎样的态度面对AI以及自动化,以及如何把握好人机结合的这个度,都是我们接下来需要思考的问题。

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